Análisis de correlación-regresión y su amplia aplicación en la economía

Los métodos estadísticos básicos han existido por mucho tiempoaplicar en todas las áreas de la vida humana. Sin embargo, el papel más importante lo juegan las estadísticas para la economía. Después de todo, es esta rama científica la que regula las relaciones socioeconómicas de las entidades comerciales, analiza y procesa una gran cantidad de información.

Muy a menudo en la investigación económica se encuentranresolver un cierto problema al identificar los factores que determinan el nivel, la dinámica del proceso en la economía. Este problema a menudo se resuelve por análisis de correlación-regresión. Para lograr la confiabilidad del análisis, es necesario no solo identificar ciertas relaciones, sino también cuantificar estos indicadores.

El análisis de correlación-regresión resuelve estotarea, como una prueba de la hipótesis de las estadísticas sobre la presencia y la fuerza de la conexión de correlación. Un número suficiente de factores que afectan los procesos en la economía no son variables aleatorias. Es este hecho el que sirve como prerrequisito para el análisis de los fenómenos económicos en el aspecto de la relación entre valores aleatorios y no aleatorios. Estas relaciones se llaman regresión y, en consecuencia, el método estadístico que las estudia: análisis de regresión.

Gracias al continuo desarrollo de la computadoratecnologías, el uso de la tecnología informática se usa cada vez más en los cálculos estadísticos. Por lo tanto, el uso de ciertos programas informáticos para el procesamiento de información estadística le permite resolver rápidamente el problema de estudiar la relación de varios indicadores mediante el análisis de correlación-regresión.

Por lo tanto, el análisis de correlación-regresión (se puede citar un ejemplo) demuestra claramente su uso con la ayuda del programa Microsoft Excel al procesar los datos sobre las tasas de cambio.

El paquete en sí Microsoft Excel le permite resolvertareas estadísticas y de ingeniería complejas usando un conjunto especial de herramientas de análisis de datos. El análisis de correlación-regresión en Excel se realiza con indicación obligatoria de datos de entrada y elección de parámetros iniciales. El análisis en sí se realiza utilizando macrofuncionamiento estadístico (es posible utilizar la función de ingeniería), el resultado se coloca en el rango de salida, que puede ser configurado por el usuario. Si usa otras herramientas del programa, puede obtener el resultado en una forma gráfica.

Con la ayuda de una imagen gráfica, el analista puede ver visualmente la representación de datos estadísticos. Este modo facilita significativamente la percepción de los resultados y su comprensión.

Así, por ejemplo, cuando se reducen los datos estadísticosen la tabla a veces es difícil detectar errores o imprecisiones. La representación en forma de un gráfico de datos le permite detectar rápida y fácilmente anomalías y anomalías, un aumento o una caída bruscos de datos, aunque nada malo presagia tales aspectos negativos.

La correlación es uno de los paquetes de herramientasMicrosoft Excel. Se puede usar para cuantificar la relación entre varios conjuntos de datos. El análisis de correlación puede establecer la relación en la magnitud de los conjuntos de datos. Por lo tanto, hay conceptos correlación "positivo" (altos valores de la matriz de datos están vinculadas a los mismos valores grandes de otra matriz), la correlación "negativa" (valor pequeño de un archivo de datos asociado con los mismos valores de la otra matriz) y la correlación es igual (datos cero dos matrices no están conectadas entre sí). El análisis de regresión en Microsoft Excel se representa usando un método estadístico, como mínimos cuadrados.

Por lo tanto, el análisis de correlación-regresión es mucho más fácil de llevar a cabo con el uso de tecnologías informáticas modernas, lo que permite obtener el resultado deseado en el menor tiempo posible.